Ingeniero De Datos SSR/SR - Data Warehousing

Buscamos un Ingeniero/a de Datos SSR/SR con un perfil híbrido entre Data Engineer y Analista Funcional. El objetivo principal de la posición es asumir el mantenimiento y evolución de la plataforma de integración y Data Warehouse actual (Pentaho + MySQL, on-premise), a la vez que lidera técnicamente la propuesta y ejecución del roadmap de migración hacia la nube (Google Cloud: BigQuery, Airflow, Dataflow o equivalentes). Responsabilidades principales: Documentar, mantener, optimizar y corregir procesos ETL productivos (Pentaho/PDI) y procedimientos en MySQL. Diseñar y desarrollar nuevos procesos de ingesta, staging y carga integrando orígenes diversos (SQL Server, MySQL/MariaDB, servicios SOAP/XML, Excel/CSV). Liderar técnicamente la propuesta y definición de la arquitectura para el roadmap de migración de datos a la nube. Realizar análisis funcional e ingeniería inversa sobre sistemas fuente sin documentación previa para relevar, inferir y modelar datos a integrar. Colaborar con el equipo de desarrollo en proyectos de datos y features de la aplicación (ej. integración SUBE en Python, seguimiento de viajes en tiempo real). Dar soporte puntual a tableros existentes en Power BI y asesorar a diferentes áreas sobre la explotación de sus datos. Integrar el uso diario de agentes de IA y herramientas de asistencia en el flujo de desarrollo.
· Requisitos
· Experiencia laboral: Entre 3 y 5 años de trayectoria general en el mercado tecnológico. Experiencia en el rol: Mínimo 3 años de experiencia comprobable en funciones similares (ETL, DBA liviano, Data Warehouse), con recorrido previo en desarrollo de sistemas o bases de datos. Conocimientos técnicos requeridos: Dominio avanzado de SQL (MySQL, SQL Server). Modelado de datos y diseño de Data Warehouse (modelado dimensional / estrella). Optimización de consultas SQL y diseño de cargas incrementales e idempotentes. Mantenimiento de bases de datos a nivel DBA liviano (gestión de tablas, índices y configuraciones). Integración de datos de múltiples fuentes (BBDD, SOAP/XML, archivos planos). Experiencia práctica o conocimientos sólidos de Data Warehouse y ETL en entornos Cloud (AWS, GCP, Snowflake, Azure, etc.). Habilidades clave: Gran autonomía para obtener y estructurar información a partir de sistemas no documentados, y visión proactiva para proponer arquitecturas en la nube. Ubicación: Residencia en La Plata o zonas aledañas (hasta 40 km aprox. / zona Quilmes) para cumplir con el esquema presencial. Beneficios
· Modalidad de trabajo: Híbrida (1 día presencial en La Plata y 4 días en remoto). Cobertura médica: Prepaga OSDE 210. Ajustes salariales: Actualizaciones cuatrimestrales por IPC + 2 instancias de evaluación de desempeño anuales para ajustes adicionales. Vacaciones: 14 días corridos. Equipamiento: Notebook provista por la empresa. Desarrollo profesional: Capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajo directo con herramientas de Inteligencia Artificial.-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
años de experiencia
Conocimientos: Mysql, Pentaho
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data