Data Governance GCP

Requerimientos

• Título universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil Industrial, Estadística o carrera afín.
• Al menos 5 años de experiencia en datos, de los cuales mínimo 3 en roles de gobierno o calidad de datos.
• Experiencia en banca, medios de pago o fintech, trabajando con datos sensibles y regulados.
• Experiencia implementando modelos de gobierno y programas de calidad en entornos productivos.
• Conocimiento de marcos de gobierno de datos (DAMA-DMBOK, DCAM o similar).
• Experiencia en reglas, métricas y monitoreo de calidad de datos.
• Gestión de metadatos, catálogo, glosario y linaje.
• Seguridad y privacidad en GCP: IAM, cifrado, DLP, column y row-level security.
• Modelamiento de datos y arquitecturas de data lake / data warehouse en GCP.
• Herramientas: BigQuery, Dataplex, Data Catalog, Cloud DLP / Sensitive Data Protection, IAM y policy tags, SQL avanzado.

Competencias que valoramos Visión de negocio, rigurosidad, comunicación efectiva, influencia sin autoridad, orientación a resultados, capacidad pedagógica, pensamiento analítico y trabajo colaborativo.

Descripción

Tu misión será que los datos sean confiables. No buscamos a alguien enfocado principalmente en construir pipelines o diseñar arquitectura, sino a una persona capaz de definir las reglas, controles y roles que aseguran la calidad, seguridad y trazabilidad de la información, y de lograr que los equipos los adopten en su día a día. Trabajarás junto al equipo de Data Platform y te relacionarás con IA y Data Science, ingeniería de datos, arquitectura, seguridad de la información, riesgo, compliance, producto y áreas de negocio. Modalidad: 100% Remoto LATAM

¿Qué harás?

• Definir e implementar el marco de gobierno de datos: políticas, estándares, roles y procedimientos.
• Establecer el modelo de ownership (data owners, data stewards y custodios) por dominio: clientes, cuentas, tarjetas, pagos, fraude y riesgo.
• Liderar la mesa de gobierno de datos y la priorización de iniciativas.
• Definir dimensiones, reglas y umbrales de calidad para datos críticos (completitud, exactitud, consistencia, unicidad y oportunidad).
• Implementar controles automatizados de calidad en pipelines GCP (Dataplex Data Quality, dbt tests, Great Expectations o similar).
• Construir tableros de monitoreo de calidad y gestionar incidentes: detección, causa raíz, remediación y seguimiento.
• Implementar y mantener el catálogo de datos en Dataplex / Data Catalog, con glosario de negocio, diccionario técnico y linaje de punta a punta.
• Identificar y documentar los Critical Data Elements (CDE) y activos regulatorios.
• Clasificar datos sensibles y personales, y definir políticas de acceso (IAM, policy tags, column y row-level security en BigQuery).
• Coordinar con seguridad, riesgo y compliance el cumplimiento de normativa CMF, protección de datos personales y PCI DSS, y -preparar evidencias para auditorías.
• Capacitar a equipos técnicos y de negocio, medir la madurez de gobierno de datos y reportar avances.

Modalidad

Remoto

Deseable

• Certificación Google Cloud (Professional Data Engineer o Cloud Architect).
• Certificación CDMP (DAMA) o similar.
• Conocimiento de normativa CMF, Ley Fintec y Ley 21.719 de protección de datos personales.
• Experiencia habilitando datos confiables para modelos de IA y analítica avanzada.
• Manejo de dbt, Great Expectations, Collibra / Atlan, Cloud Composer, Looker / Looker Studio y Python.

En DSAC desarrollamos soluciones tecnológicas y conformamos equipos especializados para empresas líderes en Chile. Hoy buscamos un/a Data Governance Senior para sumarse a un proyecto en una fintech del sector financiero regulado, que opera sobre Google Cloud Platform y maneja información crítica de clientes, cuentas, tarjetas, pagos, fraude y riesgo.

Te integrarás al equipo de Data Platform, responsable de la plataforma de datos de la compañía, y trabajarás de cerca con IA y Data Science, ingeniería de datos, arquitectura, seguridad de la información, riesgo, compliance, producto y áreas de negocio.

Tu rol será clave para que la empresa pueda confiar en sus datos. En una fintech, la calidad, seguridad y trazabilidad de la información impactan directamente en las decisiones de negocio, en la gestión del fraude y el riesgo, en los modelos de IA y en el cumplimiento de exigencias regulatorias como CMF, protección de datos personales y PCI DSS.