Ingeniero/a de Datos | Big Data & Cloud

Requisitos

• Mínimo 4 años de experiencia profesional.
• Experiencia como Ingeniero/a de Datos / Big Data Engineer.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia con Apache Spark / PySpark.
• Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia con arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
• Experiencia trabajando con AWS y/o Azure.

Tecnologías

AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, Kinesis/MSK, CloudWatch, IAM.

Azure: ADLS, Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure Functions, Event Hub, Azure Monitor.

Data Engineering: Spark, PySpark, Kafka, Kinesis, Event Hub, Parquet, JSON, Avro.

DataOps / DevOps: Git, CI/CD, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform, Docker y Kubernetes.

Gobierno de Datos: Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Glue Catalog y Microsoft Purview.

¿Cuál será tu desafío?

Participarás en el diseño y desarrollo de soluciones Big Data, construcción de pipelines ETL/ELT y evolución de arquitecturas Data Lake/Lakehouse, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y gobierno de los datos.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
• Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark / PySpark.
• Diseñar y mantener arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
• Realizar modelamiento y transformación de datos.
• Participar en iniciativas de Gobierno, Calidad, Catálogo y Linaje de Datos.
• Analizar y proponer mejoras a procesos, sistemas y tecnologías.
• Realizar testing, troubleshooting y aplicación de correctivos.
• Participar en iniciativas de DataOps/DevOps.
• Trabajar con servicios Cloud de AWS y Azure.

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos | Big Data & Cloud ¿Te apasiona la ingeniería de datos, Big Data y las arquitecturas Cloud? Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a un proyecto tecnológico 100% remoto, participando en el diseño, construcción y mejora de soluciones de datos sobre ambientes AWS y Azure.