Data Scientist

Qualifications and requirements

• Experiencia sólida en Data Engineering, Data Analysis y Data Science.
• Muy buen manejo de Python, con fundamentos fuertes en manipulación de datos, manejo de archivos y procesamiento de información, no solo uso de librerías.
• Experiencia con SQL sólido: joins, filtros, operadores lógicos, queries complejas y análisis de datos desde bases relacionales.
• Capacidad para analizar y entender datos crudos, incompletos o desordenados antes de comenzar a desarrollar.
• Experiencia construyendo pipelines de datos ETL/ELT para limpieza, transformación y preparación de datasets.
• Experiencia trabajando con datos para llevarlos desde raw data hasta datasets listos para análisis, modelos o reporting.
• Experiencia hands-on construyendo y desplegando modelos de Machine Learning.
• Experiencia hands-on trabajando con Large Language Models.
• Experiencia con Jupyter notebooks.
• Experiencia con Azure SQL o Snowflake.
• Experiencia trabajando con Microsoft Azure.
• Experiencia con Azure Data Factory, Databricks o herramientas similares de cloud data stack.
• Conocimientos de visualización de datos para comunicar información compleja de manera clara.
• Experiencia con herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Claude, Cursor o similares.
• Conocimiento de arquitectura cloud y/o microservicios.
• Nivel de inglés B2+ o superior, necesario para comunicarse con equipos y stakeholders en inglés.

Job functions

En Improving South America buscamos personas con perfil híbrido entre Data Science, Machine Learning y Data Engineering, con fuerte capacidad para analizar datos crudos, construir pipelines, preparar datasets confiables y desarrollar soluciones basadas en datos para problemas complejos de negocio.

La posición requiere una persona hands-on, con buen criterio técnico, autonomía y capacidad para trabajar de punta a punta: desde entender datos desordenados o incompletos, limpiarlos y transformarlos, hasta preparar información lista para análisis, modelos de Machine Learning, reporting o soluciones basadas en LLMs.

• Analizar, limpiar y transformar datos crudos o desordenados para convertirlos en datasets confiables y listos para análisis.
• Construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT para ingesta, procesamiento y preparación de información.
• Desarrollar soluciones data-driven que puedan alimentar casos de uso de Machine Learning, reporting o LLMs.
• Construir, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender requerimientos, clarificar ambigüedades y entregar soluciones de calidad.

Conditions

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil.

La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.